新加坡国立大学概率统计系张金廷教授公开讲座（珠韵论坛第八期）
地点：揽月楼337
主讲人：张金廷
讲座主题： On the two-sample Behrens-Fisher problems:from univariate to functional Data (关于两样贝伦斯-费舍尔问题：从单变量到函数数据)
摘要：
The problem of testing the equality of the means or mean vectors of two univariate/multivariate normal populations with unequal variance/covariance matrices is referred to as the Behrens-Fisher (BF) problem. It has drawn a lot of attention for several decades. In this presentation, we shall give a brief review of the Behrens-Fisher problems for univariate data and multivariate data. At the same time, we will also give some discussion about its current extensions to high-dimensional and functional data.
检验具有不等方差/协方差矩阵的两个单变量/多变量正态总体的均值或平均向量的相等性的问题称为贝伦斯-费舍尔 （BF） 问题。几十年来，它引起了很多关注。在本演讲中，我们将简要回顾单变量数据和多变量数据的贝伦斯-费舍尔问题。同时，我们还将对其目前对高维和函数数据领域的扩展进行一些讨论。
报告人简介：张金廷教授是新加坡国立大学概率统计系终身教授，博士生、博士后导师。1988年在北京大学取得学士学位，1991年在中国科学院应用数学所取得硕士学位，1999年在美国北卡罗来纳大学教堂山分校获得博士学位，2000年在美国哈佛大学做博士后。张金廷教授先后在美国普林斯顿、罗彻斯特等大学做高级访问学者。张教授培养了十名硕士和七位博士以及八位博士后，其主要学术成果发表在Annals of Statistics（世界统计年刊），JASA（美国统计学会杂志），JRSSB（英国皇家统计学会杂志），Statistics Sinica（统计学报）等统计学国际顶级期刊上，约计50余篇；著有两本英文统计学专著 《函数数据方差分析》《Analysis of Variance for Functional Data》和《丛向数据非参数回归方法》《Nonparametric Regression Methods for Longitudinal Data Analysis》，以及一本学术论文集。现任和曾任多家重要学术期刊的副主编或者编委，并先后六次担任大型国际会议的组织委员。张教授现在的研究领域包括非参数统计，纵向数据分析，函数数据分析，高维数据分析等。