报告题目：大数据和人工智能技术 Big Data and Artificial Intelligence
报告人：唐远炎 教授（澳门大学）
时间：2021年6月11日(周五) 上午9：00-11：00
地点：线下-北二540 线上：腾讯会议-621 794 869
报告摘要：
21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。大数据是指社会生产生活和管理服务过程中形成的，依托现代信息技术采集、传输、汇总的，超过传统数据系统处理能力的数据，具有数据量大、数据类型多、处理速度快的特点，通过整合共享、交叉复用、提取分析可获取新知识，创造新价值。此报告将介绍有关大数据的几个问题：
1、大数据的特性
2、大数据与传统数据的区别
3、 大数据与云计算
4、 大数据的商业价值
5、大数据处理的四个关键点
6、 相关的人工智能技术
7、大数据的应用
报告人简介:
唐远炎，教授，博士生导师，澳门大学计算机与信息科学系首席教授，香港浸会大学计算机科学系名誉教授（Honorary Professor），国际电子电气工程学会会士(IEEE Fellow),国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)，国际模式识别技术委员会主席 (IEEE SMC)，中国自动化学会常务理事。唐远炎教授长期从事模式识别及图像处理等领域的科学研究，已取得了一系列高创新性，具有国际先进水平的研究成果。特别是因在科学技术进步工作中做出了重大贡献而荣获2005年教育部自然科学奖一等奖。2005年中科院院士增选信息技术科学部有效候选人之一。有二十余篇发表于国际权威的 IEEE期刊上，例如本领域SCI影响因子最高的IEEE Trans PAMI 等。其中80篇被SCI收录，92篇被EI收录。研究成果产生了重要的、广泛的影响，已被国内外同行专家学者大量引用，SCI他引多达184次，得到了国际权威专家在国际著名IEEE期刊中SCI影响因子最大的IEEE Trans PAMI等刊物上的多次引用和充分肯定。